Die \u00d6sterreichische Gesellschaft f\u00fcr Dermatologie und Venerologie (\u00d6GDV) stellte im Rahmen einer Pressekonferenz innovative Diagnose- und Therapiekonzepte aus \u00d6sterreich vor. KI-gest\u00fctzte Systeme werden in der Diagnostik von Hautkrebs bereits erfolgreich eingesetzt und sind aktuellen Studien zu Folge Expert:innen beim Erkennen von Hautver\u00e4nderungen ebenb\u00fcrtig. Dennoch sehen Forscher:innen noch einige Herausforderungen im Hinblick auf Anwendbarkeit, Daten und Konsequenzen von Fehldiagnosen. Zudem ist heimischen Forscher:innen in einer Pilotstudie an der Wiener Hautklink ein gro\u00dfer Schritt in der Behandlung der Seltenen Erkrankung Sarkoidose gelungen. Erstmals wurde eine Gruppe von Sarkoidose-Patient:innen erfolgreich mit einem sogenannten mTOR-Inhibitor behandelt.<\/p>\n
Fotos der Pressekonferenz gibt es unter: https:\/\/www.apa-fotoservice.at\/galerie\/35062<\/a><\/p>\n \u201eDie Forschung der Dermatologie \u00d6sterreichs liefert Topergebnisse in allen Bereichen: von der k\u00fcnstlichen Intelligenz \u00fcber die translationale Forschung hin bis zu pharmazeutischen und akademisch-geleiteten klinischen Studien\u201c, sagte \u00d6GDV-Pr\u00e4sident Univ.-Prof. Dr. Peter Wolf. Im Rahmen der morgen (30. November, Salzburg) startenden Jahrestagung der \u00d6GDV werden die neuesten wissenschaftlichen Erkenntnisse hinsichtlich Diagnose und Therapie von Hautkrankheiten vorgestellt. \u201eBesonders hervorzuheben sind die Themen K\u00fcnstliche Intelligenz bei der Hautkrebsdiagnose und ein neues Therapiekonzept f\u00fcr Sarkoidose. Hier haben \u00f6sterreichische Dermatolog:innen Meilensteine gesetzt, die weltweit gro\u00dfe Beachtung finden\u201c, so Wolf.<\/p>\n KI-gest\u00fctzte Systeme, die unter Beteiligung \u00f6sterreichischen Forscher:innen entwickelt wurden, finden in der Diagnostik von Hautkrebs bereits Einsatz. Eine neue Publikation[1]<\/a> vergleicht die diagnostische Genauigkeit eines KI-gest\u00fctzten Diagnoseverfahrens in einem realistischen klinischen Szenario mit der von menschlichen Untersucher:innen. \u201eHierbei war das KI-gest\u00fctzte System den Expert:innen ebenb\u00fcrtig, wobei beide etwa 73 Prozent der Hautver\u00e4nderungen korrekt erkannten. Im Vergleich dazu identifizierten weniger erfahrene Untersucher:innen nur etwa 50 Prozent korrekt\u201c, erkl\u00e4rt Ao. Univ.-Prof. Dr. Harald Kittler, Oberarzt an der Universit\u00e4tsklinik f\u00fcr Dermatologie der Medizinischen Universit\u00e4t Wien. Bei Personen mit vielen Muttermalen zeigte das KI-System jedoch Schw\u00e4chen: Es diagnostizierte 1,4 Prozent der Muttermale f\u00e4lschlicherweise als b\u00f6sartig, im Gegensatz zu den menschlichen Untersucher:innen, die 99,9 Prozent richtig als unbedenklich einstuften. \u201eF\u00fcr Personen mit vielen Muttermalen h\u00e4tte das zur Folge, dass deutlich mehr Muttermale zu diagnostischen Zwecken entfernt werden m\u00fcssten\u201c, so Kittler.<\/p>\n Eine weitere Studie[2]<\/a> untersuchte, ob die Einbeziehung der Konsequenzen von Fehldiagnosen das KI-System verbessern kann. \u201eW\u00e4hrend erfahrene Untersucher:innen die Auswirkungen ihrer Entscheidungen ber\u00fccksichtigen, wird dieser Aspekt bei der Entwicklung von KI-Systemen normalerweise vernachl\u00e4ssigt\u201c, sagt Kittler. \u201eDie Studie zeigt, dass die Ber\u00fccksichtigung potenzieller Konsequenzen sowohl die Erkennungsrate von Hautkrebs durch KI-Systeme als auch deren Nutzung durch Personen verbesserte. Dies deutet darauf hin, dass eine Anpassung der Trainingsmethoden f\u00fcr KI-Systeme in Zukunft sinnvoll sein k\u00f6nnte.\u201c<\/p>\n Eine dritte, ebenfalls soeben unter \u00f6sterreichischer Beteiligung publizierte Arbeit[3]<\/a>, konzentriert sich auf eine Zusammenfassung der wichtigsten bisher ver\u00f6ffentlichten Studien zur KI-gest\u00fctzten Diagnose von Hautkrebs und behandelt detailliert die Nutzung von Softwareanwendungen f\u00fcr Laien (Consumer Apps). Gem\u00e4\u00df dem Medizinproduktegesetz werden diese Anwendungen als Klasse-I-Medizinprodukte klassifiziert, die lediglich Risikoeinsch\u00e4tzungen abgeben d\u00fcrfen, nicht jedoch Diagnosen stellen. \u201eDie Analyse vorhandener Daten zeigt, dass diese Anwendungen gr\u00f6\u00dftenteils unzureichend getestet wurden und tendenziell zu hohe Risikobewertungen abgeben, was zu einer \u00dcberforderung und nicht zur erw\u00fcnschten Entlastung des Gesundheitssystems f\u00fchren k\u00f6nnte\u201c, erkl\u00e4rt Kittler. Ferner k\u00f6nnte diese Technologie Ungleichheiten in Bezug auf den Zugang zu fach\u00e4rztlicher Expertise verst\u00e4rken, indem sie technikaffine Personen bevorzugt.<\/p>\n Dies seien nicht die einzigen Herausforderungen, die bei der fl\u00e4chendeckenden Implementierung von KI in der Dermatologie beachtet werden m\u00fcssen. Bestimmte Hauttypen seien in den Trainingsdaten der KI unterrepr\u00e4sentiert, so Kittler. \u201eDas kann zu Algorithmen f\u00fchren, die nicht universell anwendbar sind. Insgesamt ist es wichtig, neben den unbestreitbaren Chancen auch m\u00f6gliche unerw\u00fcnschte Auswirkungen der KI-gest\u00fctzten Diagnostik eingehender zu bewerten, um die bestehenden KI-Systeme besser unseren Zielen anzupassen.\u201c<\/p>\n Eine neue Therapie von Sarkoidose, die in einer Pilotstudie an der Wiener Hautklinik erfolgreich getestet wurde, stellte Assoc.-Prof. Priv.-Doz. Dr. Georg Stary vor, der zweite stv. Leiter der Universit\u00e4tsklinik f\u00fcr Dermatologie an der Medizinischen Universit\u00e4t Wien. Sarkoidose manifestiert sich als chronisch-entz\u00fcndliche Erkrankung unterschiedlicher Organe und ist durch die Ausbildung von kleinen Kn\u00f6tchen, sogenannten Granulomen, charakterisiert. Die Lunge ist am h\u00e4ufigsten betroffen, gefolgt von der Haut und anderen Organen. Sarkoidose z\u00e4hlt zu den Seltenen Erkrankungen. Von 100.000 Personen sind weltweit zwischen 1 und 35,5 Individuen von einer Sarkoidose betroffen, wobei die Pr\u00e4valenz deutliche regionale Unterschiede aufweist. W\u00e4hrend etwa die H\u00e4lfte der Patient:innen eine spontane Regression aufweist, kommt es bei etwa 20 Prozent von ihnen zu einem chronisch-progressiven Verlauf.<\/p>\n \u201eWir konnten mittels neuer Verfahren, die das Muster der RNA-Transkription einzelner Zellen und in Hautschnitten erfassen, die Zusammensetzung und Struktur von Granulomen auf zellul\u00e4rer und molekularer Ebene beschreiben[4]<\/a>. Dabei stellten wir fest, dass das Zusammenspiel von Immunzellen (wie Makrophagen und T-Zellen) mit Strukturzellen von entscheidender Bedeutung ist\u201c, erkl\u00e4rt Stary. Metabolische Signalwege spielen f\u00fcr die Beschaffenheit von Granulomen eine besondere Rolle, was unter anderem durch eine erh\u00f6hte Aktivit\u00e4t von mTOR (ein Protein, das zur Entstehung von Sarkoidose beitr\u00e4gt) innerhalb der Granulome verdeutlicht wird.<\/p>\n \u201eUm das Potential f\u00fcr die klinische Translation unserer Analyse zu untersuchen, f\u00fchrten wir eine klinische Pilotstudie durch, bei der erstmals eine Gruppe von Sarkoidose-Patient:innen mit einem sogenannten mTOR-Inhibitor behandelt wurde, der das mTOR-Protein hemmt. Wir beobachteten bei einem Gutteil der Patienten (7 von 10) mit chronisch-progressiver Sarkoidose ein Ansprechen, welches nach einer viermonatigen Therapie f\u00fcr mindestens 1,5 Jahre anhielt. Wenn sich diese Daten in einer gr\u00f6\u00dferen Patientenkohorte verifizieren lassen, steht mit den beiden zugelassenen mTOR-Inhibitoren eine neue M\u00f6glichkeit zur Behandlung von chronisch-progressiver Sarkoidose zur Verf\u00fcgung\u201c, f\u00fchrt Stary aus.<\/p>\n —<\/p>\n Die \u00d6sterreichische Gesellschaft f\u00fcr Dermatologie und Venerologie (\u00d6GDV)<\/strong> ist eine gemeinn\u00fctzige medizinische Fachgesellschaft und hat ihren Sitz in Wien. Zweck der Gesellschaft ist die F\u00f6rderung der wissenschaftlichen Entwicklung und der praktischen Umsetzung des Fachgebietes der Haut- und Geschlechtskrankheiten<\/strong> einschlie\u00dflich seiner Spezialdisziplinen; das sind Allergologie, Angiologie\/Phlebologie, Dermatohistopathologie, Immundermatologie, dermatologische Genetik, operative Dermatologie, dermatologische Onkologie, Proktologie, dermatologische Kosmetologie, Photobiologie und dermatologische Laser- und Strahlentherapie, dermatologische Labordiagnostik, dermatologische Mikrobiologie, die klassischen Geschlechtskrankheiten und die anderen sexuell \u00fcbertragbaren Erkrankungen (STD), physikalische Dermatotherapie, psychosomatische Dermatologie, Umweltmedizin, das Gutachterwesen sowie die Gesundheitsvorsorge und Rehabilitation im gesamten Gebiet.<\/p>\n —<\/p>\n [1]<\/a> Menzies SW, Sinz C, Menzies M, Lo SN, Yolland W, Lingohr J, Razmara M, Tschandl P, Guitera P, Scolyer RA, Boltz F, Borik-Heil L, Herbert Chan H, Chromy D, Coker DJ, Collgros H, Eghtedari M, Corral Forteza M, Forward E, Gallo B, Geisler S, Gibson M, Hampel A, Ho G, Junez L, Kienzl P, Martin A, Moloney FJ, Regio Pereira A, Ressler JM, Richter S, Silic K, Silly T, Skoll M, Tittes J, Weber P, Weninger W, Weiss D, Woo-Sampson P, Zilberg C, Kittler H. Comparison of humans versus mobile phone-powered artificial intelligence for the diagnosis and management of pigmented skin cancer in secondary care: a multicentre, prospective, diagnostic, clinical trial. Lancet Digit Health. 2023 Oct;5(10):e679-e691. doi: 10.1016\/S2589-7500(23)00130-9.<\/p>\n [2]<\/a> Barata C, Rotemberg V, Codella NCF, Tschandl P, Rinner C, Akay BN, Apalla Z, Argenziano G, Halpern A, Lallas A, Longo C, Malvehy J, Puig S, Rosendahl C, Soyer HP, Zalaudek I, Kittler H. A reinforcement learning model for AI-based decision support in skin cancer. Nat Med. 2023 Aug;29(8):1941-1946. doi: 10.1038\/s41591-023-02475-5.<\/p>\nDermatologische Forschung in \u00d6sterreich auf Top-Niveau \u2013 \u00d6GDV-Jahrestagung gibt \u00dcberblick \u00fcber neueste Entwicklungen<\/h3>\n
KI-gest\u00fctzte Hautkrebsdiagnose: Neue Studien unterziehen innovative Technologien einem Realit\u00e4tscheck hinsichtlich Sicherheit und Verl\u00e4sslichkeit<\/h3>\n
Consumer Apps zur Hautkrebs-Risikoeinsch\u00e4tzung h\u00e4ufig unzureichend getestet \u2013 Studie zeigt Probleme hinsichtlich unterschiedlicher Hauttypen, zu hoher Risikobewertung sowie Umgang mit dem Datenschutz auf<\/h3>\n
Sarkoidose: Pilotstudie an der Wiener Hautklinik er\u00f6ffnet innovatives Therapiekonzept f\u00fcr Seltene Erkrankung<\/h3>\n